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by xerox
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Le Big Data pour lutter contre le risque d’attentats ou pour crée des attentas l arme ultime des USA et de L ISRAËL i2 EIA
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voila bande de putes d agent de merde mondial est ne compte pas sur URSS il utilise aussi
Bastien L 6 juillet 2017 Data Analytics Ecrire un commentaire
Le
terrorisme est l’un des principaux problèmes du 21ème siècle à
l’échelle mondiale. La menace est omniprésente et les attentats peuvent
survenir à tout moment. Pour lutter contre ce fléau, le Big Data se
présente comme un atout précieux. Dans l’Union Européenne, et dans les
autres grandes puissances de la planète, les technologies analytiques
sont utilisées pour anticiper le terrorisme et la menace d’attentats.
Découvrez la relation entre terrorisme et Big Data.
Terrorisme et Big Data : l’impact des technologies analytiques sur la sécurité
On
parle bien souvent de la façon dont le Big Data révolutionne les
entreprises, mais moins souvent de la façon dont cette technologie peut
être appliquée au domaine de la sécurité et de la surveillance. Dans un
futur proche, il sera possible de prédire les attaques terroristes en
combinant des informations en provenance des réseaux sociaux, des
recherches internet, des achats effectués et de la géolocalisation des
smartphones.
En effet, comme tout le monde, les terroristes
génèrent de plus en plus de données. Depuis leurs smartphones, mais
aussi par l’intermédiaire de la surveillance satellite, des caméras de
surveillance et des capteurs intégrés aux véhicules, tout ce que ces
êtres malfaisants font sur internet peut être suivi, stocké et analysé.
Ainsi, grâce à la technologie d’analyse prédictive, reposant sur les
techniques statistiques, le machine Learning et le forage de données, il
est possible d’analyser les faits courants et historiques pour prédire
les événements futurs. Par exemple, il est possible d’anticiper les
agissements terroristes et autres menaces de sécurité.
Dans
plusieurs pays, les forces de police analysent Twitter et les SMS pour
anticiper le terrorisme, et utilisent des algorithmes pour déterminer à
quel endroit doivent patrouiller les officiers en fonction des
agissements des suspects. Bien entendu, l’utilisation des analyses
prédictives pour la prévention terroriste risque d’avoir un impact
profond sur nos sociétés et nos démocraties. Même si les algorithmes
permettent de prédire avec précision les futurs attentats, certaines
personnes innocentes risquent d’être considérées à tort comme des
suspects. Il est nécessaire de trouver un moyen de minimiser les risques
d’erreurs.
Terrorisme et Big Data : le Big Data permet de prédire les attentats avec 90% de précision
a
surveillance des réseaux sociaux et des télécommunications n’est plus
aussi efficace que par le passé pour lutter contre la menace terroriste.
Les terroristes sont désormais plus prudents et se méfient des
autorités. Désormais, la clé pour prédire les attentats semble être le
Big Data. Les chercheurs de l’Université de Binghamton de New York ont
développé un Framework permettant de repérer les patterns de
comportements terroristes à partir des précédentes attaques.
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Le
Networked Pattern Recognition Framework (NEPAR) permet de prédire les
futures attaques mais aussi de détecter les terroristes potentiels pour
tenter de les arrêter à temps. En se basant sur les données issues de
plus de 150 000 attaques terroristes survenues entre 1970 et 2015,
l’étudiant Salih Tutun a développé un Framework permettant de calculer
les relations entre les attaques terroristes (l’heure, le type d’arme
utilisé) et de détecter les comportements terroristes à partir de ces
connexions.
Le Framework permet tout d’abord de développer des
réseaux de connexion entre les évènements, puis d’utiliser une approche
unifiée pour reconnaître les patterns. En comparant les résultats avec
les données existantes, la méthode se révèle être précise à hauteur de
90% pour prédire les futures attaques terroristes. De plus, elle permet
d’identifier les extensions des attaques avec une précision de 90%,
d’identifier les attaques multiples à 96%, et de comprendre les
objectifs des terroristes à 92%.
Selon Tutun, si la prédiction
d’attaques terroristes est une utopie, les patterns peuvent néanmoins
permettre de sécuriser un secteur efficacement. D’après lui, si l’on
parvient à résoudre le problème à Bagdad, il est possible de résoudre le
problème en Irak. Si le problème en Irak est résolu, le problème au
Moyen-Orient est résolu. Et si la crise du Moyen-Orient est résolue,
c’est un problème mondial qui est résolu, car les mêmes patterns
d’attaques terrosites à Bagdag se retrouvent à New York.
Terrorisme et Big Data : en Israël, le Big Data comme moteur de la lutte anti-terroriste
Selon
Ronen Horowitz, ancien chef de l’Israel Security Agency, le Big Data a
été beaucoup utilisé par l’armée et les agences de surveillance
israéliennes pour traquer les ennemis de l’Etat, y compris certains
leaders de Hamas tués pendant l’intervention dans la Bande de Gaza en
2016. D’après lui, les données non structurées comme les vidéos, les
images, les textes et les discours ont été utilisées par l’armée
israélienne pour suivre et tuer les ennemis.
De grandes sommes
sont investies par Israël dans ces technologies afin d’utiliser ces
informations pour les convertir en informations exploitables pour lutter
contre le terrorisme. Le pays semble largement en avance dans ce
domaine par rapport aux autres régions du monde.
Terrorisme et Big Data : les pays membres de l’Union européenne utilisent le Big Data pour déployer différentes mesures
Face
à la recrudescence d’attaques meurtrières, l’Union Européenne compte
mettre en place des alliances avec plusieurs pays musulmans pour lutter
contre le terrorisme. Cependant, il est très difficile de déployer des
mesures à l’échelle de l’Union européenne, car chaque pays emprunte une
direction différente. De plus, seuls les pays membres disposent de
services de surveillance suffisamment développés pour faire face à la
menace sécuritaire.
Ainsi, la France a décidé d’isoler les
prisonniers islamistes et prendre des mesures de collecte d’informations
plus importantes. Par exemple, les noms des passagers d’avions sont
désormais enregistrés. En Belgique, les lois sur les écoutes ont été
assouplies pour permettre aux autorités d’agir plus rapidement. Les
criminels terroristes sont désormais déchus de la nationalité belge. En
Allemagne, les cartes d’identité des extrémistes potentiellement
violents sont confisquées plus longtemps qu’avant, et les autorités
surveillent davantage de fréquences de communication mobile.
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Au
Royaume-Uni, les agences de sécurité ont plus de pouvoir pour
surveiller internet et les données mobiles. En Italie, des mesures de
prévention personnelles peuvent être utilisées par la police contre les
individus soupçonnés d’être des terroristes. Les contrôles sur le web
sont renforcés par le biais d’actions spécifiques, comme la création
d’une liste noire pour les sites suspectés d’être pro jihad. En Espagne,
les lois de Schengen ont été modifiées pour autoriser des contrôles aux
frontières pour les personnes soupçonnées d’être terroristes.
Pour
toutes ces mesures, allant de la confiscation des documents de voyage
des suspects à la réformation de l’espace Schengen, le Big Data
constitue un élément moteur. S’il est bien utilisé, le Big Data pourrait
effectivement permettre d’arrêter le terrorisme ou de réduire fortement
la menace d’ici 10 à 20 ans.
tout et piraté tout jusque votre
système électrique il on le pouvoir voire votre film téléchargé sans que
votre pc coi branché sur internet
ci vous piraté le logiciel est l accé a ces serveurs vous devenez le KING du monde entier
Un
nouvel outil permettant de transformer des données non structurées en
informations exploitables pourrait changer la manière dont les forces de
l'ordre combattent le terrorisme et remettent en question le débat sur
la collecte de données.
Les outils permettant de transformer des
données non structurées en informations exploitables s'améliorent, ce
qui pourrait modifier le calcul du rapport risque / rendement au cœur du
débat sur la collecte de données.
Prenez IBM i2 Enterprise
Insight Analysis ou i2 EIA . IBM a acheté i2 EIA en 2011 et a ajouté
certaines des capacités d’informatique cognitive brevetées de la
société, dont la plus célèbre est Watson, l’ IA qui a battu le champion
de Jeopardy, Ken Jennings.
IBM pense que cet outil pourrait aider
les gouvernements à séparer les vrais réfugiés des imposteurs, à
démêler les cellules terroristes ou même à prévoir les attentats à la
bombe.
En octobre dernier, alors que de nombreux pays européens
s'efforçaient de faire de la place pour les réfugiés syriens, d'autres
pays fermaient les portes, affirmant que les attaquants de l' Etat
islamique pourraient essayer de se fondre dans la foule.
«Notre
équipe mondiale, quelques-uns des Européens, ont été informés que
certaines populations affamées et abattues, victimes d'asile, se
trouvaient face à des hommes en âge de se battre qui sortaient de
bateaux qui paraissaient en très mauvaise santé. Était-ce une source de
préoccupation pour ISIS et, dans l'affirmative, ce type de solution
pourrait-il être utile? », A déclaré Andrew Borene, responsable des
initiatives stratégiques chez IBM .
IBM espérait montrer que l’
EIE i2 pouvait séparer les moutons des loups: c’est-à-dire des masses de
demandeurs d’asile inoffensifs des quelques personnes susceptibles
d’être liées au djihadisme ou qui mentaient simplement sur leur
identité.
«Pouvons-nous examiner rapidement le leadership d’ ISIS
basé sur des bases de connaissances existantes utilisant une analyse de
données non structurée? Pouvons-nous identifier les personnes
susceptibles de voyager sous de fausses identités ou passeports? Quelles
identités pourraient-ils utiliser? Si quelqu'un était un dormeur que
nous rencontrions, construirait-il une nouvelle légende [ou alias]? ...
Comment obtiendraient-ils ces passeports? ", A déclaré Borene.
IBM
a créé un scénario hypothétique, regroupant plusieurs sources de
données afin de les comparer à une liste fictive de réfugiés munis d’un
passeport. L’ensemble de données le plus important était peut-être une
liste de noms de victimes du conflit, extraits de rapports de presse
ouverts et d’autres sources. Une partie du matériel provenait du Dark
Web, des données relatives au marché noir des passeports; IBM déclare
avoir anonymisé ou masqué les informations personnelles identifiables
contenues dans cet ensemble. Un autre ensemble de données a été
constitué, mais sur le type de métadonnées actuellement disponibles pour
les gardes-frontières.
Les résultats dépendaient de qui
demandait quoi à partir des données. Borene a déclaré que le système
pourrait fournir un score indiquant la probabilité qu'un demandeur
d'asile hypothétique soit celui qu'il prétend être et qu'il le ferait
assez rapidement pour être utile à un garde-frontière ou à un policier.
Borene a pris soin d'indiquer que le score hypothétique n'était pas un indicateur absolu de culpabilité ou d'innocence.
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«C'est
comme un pointage de crédit. Un pointage de crédit est une excellente
donnée. Mais c'est une donnée. Pour les grandes décisions financières,
en plus de chercher un pointage… une personne avec un pointage de crédit
élevé peut toujours présenter un risque élevé. Quelqu'un avec un
pointage de crédit médiocre peut être un pari plus sûr », a-t-il
déclaré.
À un niveau supérieur, de retour au siège, un analyste
disposant d’un terminal dédié pourrait utiliser le système pour voir
immédiatement un large éventail de connexions ou intersections possibles
sur un sujet donné, révélant potentiellement des lieux, des
institutions, d’autres personnes ou des cibles auxquelles ils pourraient
être exposés. connecté. Les données Dark Web nettoyées étaient
particulièrement utiles ici.
«Nous pourrions créer une liste avec
ce niveau de détail granulaire: voici la personne; voici l'adresse à
laquelle ils ont été associés; voici les pays où ils ont suggéré de se
procurer des documents artificiels », a déclaré Borene.
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C'est
le genre de capacité qui pourrait figurer dans un thriller techno
hollywoodien. Consider Person of Interest , l’émission télévisée à
succès qui traite d’un énorme moteur d’analyse de données financé par le
gouvernement qui peut, entre les mains d’une équipe de vigiles
décousus, prévoir qui sera impliqué dans un crime, mais sans trop savoir
comment. Avec les bonnes données, la plate-forme i2 EIA va encore plus
loin dans cette capacité fictive.
Supposons que vous soyez un
analyste et que l’une des sources de données que vous extrayez soit les
contraventions de stationnement municipales. Vous constatez que l'une
des personnes suspectes que vous regardez a reçu plusieurs
contraventions de stationnement devant une salle de concert populaire,
puis qu'une autre personne a également obtenu des contraventions au même
endroit, mais à des moments différents. Cela indique-t-il une équipe
travaillant par équipes?
Ce type de petit détail pourrait
échapper à une salle remplie de détectives. Si vous deviez saisir
manuellement toutes les informations dans une seule base de données, le
processus pourrait prendre des jours, voire des semaines. Selon IBM , i2
EIA le rend instantané.
Supposons maintenant que les données
montrent que le violeur de stationnement A et le violeur de
stationnement B suivent également un DJ populaire sur Twitter, un
musicien jouant sur les lieux le mois prochain. Maintenant, vous avez
non seulement l'identité d'un complice potentiel, mais également la date
et le lieu d'une grève ciblée. Le système peut également alerter les
analystes lorsque de nouveaux événements d'intérêt se produisent et que
de nouvelles connexions sont établies, car les nouvelles personnes qui
suivent ce DJ reçoivent également d'étranges contraventions de
stationnement, tentent d'acheter des passeports auprès du même
fournisseur, etc.
Un autre scénario que le groupe de Borene avait
organisé dans le cadre de la manifestation consistait en une
hypothétique bombe dans une gare, déclenchée par un SMS . En utilisant
des métadonnées SMS et téléphoniques inventées mais réalistes pour une
zone urbaine type, un analyste a ouvert une carte, tracé un cercle
autour de la zone et, en utilisant le moment exact de la détonation, a
découvert le numéro du téléphone qui avait envoyé le texte. . La
recherche sur ce numéro a immédiatement apporté davantage de numéros de
téléphone, d’adresses de personnes potentiellement connectées, de
numéros de sécurité sociale, tous liés au numéro initial.
"De diverses sources, une seule carte de baseball contenant toutes les informations", a déclaré Borene.
La conception logicielle prédit la vie… et la controverse
IBM
a achevé la construction de la manifestation en octobre, juste avant
que les assaillants affiliés à l'Etat islamique tuent 130 personnes à
Paris et en blessent des centaines d'autres. L'un des attaquants était
muni d'un faux passeport , selon l'Agence France-Presse. Le ministre
allemand de l'Intérieur, Thomas de Maizière, a émis l'hypothèse que
l'attaquant aurait pu porter délibérément le passeport pour susciter la
sympathie du public contre les réfugiés.
Si tel était le plan,
cela a fonctionné. Aux États-Unis, les candidats à la présidence ,
dirigés par le sénateur Ted Cruz, R-Texas, ainsi que les gouverneurs de
plus de 30 États , ont appelé à un moratoire sur la réinstallation des
réfugiés de guerre syriens.
Les réactions ont été vues par autant
que les extrêmes. Comme l' a rapporté Defense One , le Haut
Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés ( HCR ) effectue divers
tests de dépistage pour s'assurer que les réfugiés sont bien ce qu'ils
prétendent être. Le département de la Sécurité intérieure procède
également à des contrôles sur les réfugiés se rendant aux États-Unis.
Mais
la menace n'est pas entièrement fabriquée, du moins, pas par les
opportunistes politiques. Des rapports récents indiquent qu'ISIS a
développé une capacité «industrielle» de produire de faux passeports.
Des plates-formes telles que i2 EIA pourraient potentiellement renforcer
les processus de filtrage et rassurer le public sur l'identité de ceux
qui cherchent à entrer dans le pays, tout en privant certains ambitieux
agents de bureau d'un sujet de discussion effrayant.
Mais cela ne signifie pas que de telles capacités ne seront pas sans risques ni controverses.
Les
représentants d' IBM ont souligné que l' EIE i2 ne recueillait pas de
renseignements; cela aide simplement à ingérer et à donner un sens aux
données non structurées. Ce ne sont ni des espions, ni des agents, ni
des agents, mais des ingénieurs.
Toutefois, plus i2 EIA reçoit
des données, plus elles deviennent utiles. Et cela pourrait inciter les
législateurs et autres à continuer d'alimenter de nouveaux flux de
données, potentiellement sensibles, vers la bête.
Réfléchissez au
débat sur la collecte par le gouvernement américain des métadonnées de
téléphonie groupée du grand public. Le programme de la NSA a
officiellement pris fin en novembre, mais les compagnies de téléphone
doivent désormais collecter elles-mêmes les métadonnées et les
transmettre au gouvernement sous certaines conditions. De nombreux
défenseurs de l'ancien programme ont affirmé qu'il s'agissait d'un outil
essentiel contre le terrorisme. La publication de l'Académie nationale
des sciences intitulée Vrac Collection of Signals Intelligence: Options
techniques énonce clairement ce point de vue: «Il n'y a pas de technique
logicielle qui puisse remplacer complètement la collecte en vrac, qui
permet de répondre aux questions relatives au passé une fois que de
nouvelles cibles ont été connues».
Pourtant, les défenseurs du
programme gouvernemental ne pouvaient associer la pratique de la
collecte de métadonnées en masse à des résultats clairs en matière de
sécurité publique, du moins pas d'une manière convaincante pour de
nombreux membres du Congrès, le président ou le public.
C’est peut-être moins le reflet des données que la pénurie d’outils pour l’analyser correctement.
En
bout de ligne: les outils s’améliorent rapidement et cela pourrait
modifier les calculs à mesure que le public et ses dirigeants débattent
des futures politiques de collecte de données.
Patrick Tucker
est éditeur de technologie pour Defense One. Il est également l'auteur
de The Naked Future: Que se passe-t-il dans un monde qui anticipe tous
vos mouvements? (Current, 2014). Auparavant, Tucker a été rédacteur en
chef adjoint de The Futurist pendant neuf ans. Tucker a écrit sur la
technologie émergente dans Slate, ... Biographie complète
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